Recommendation Systems Cross Domain Collaborative filtering CDCF는 협업 필터링 방식으로 두 개 이상의 도메인을 사용할때 사용 가능하다. 또한, CDCF를 사용하는 방식도 두 가지가 있다. 이는 각각의 user 간의 유사도, 각각의 item 간의 유사도를 구하여 평점을 예측하는 방법이다. 먼저, 유사도를 구하기 위해 피어슨 상관계수(pearson correlation)을 사용한다. w_{u,v} = \frac{\sum_{i \in I_{u,v}} ... Recommendation SystemsRecommendation Systems
Cross Domain Collaborative filtering CDCF는 협업 필터링 방식으로 두 개 이상의 도메인을 사용할때 사용 가능하다. 또한, CDCF를 사용하는 방식도 두 가지가 있다. 이는 각각의 user 간의 유사도, 각각의 item 간의 유사도를 구하여 평점을 예측하는 방법이다. 먼저, 유사도를 구하기 위해 피어슨 상관계수(pearson correlation)을 사용한다. w_{u,v} = \frac{\sum_{i \in I_{u,v}} ... Recommendation SystemsRecommendation Systems